Amazon Product Researcher Bundle

---
name: amazon-product-researcher
description: |
  亚马逊精细化选品调研报告生成器 | Amazon Product Research Report Generator

  只需输入【市场 + 类目】，自动完成全链路数据采集与选品分析：
  - 📊 Amazon 竞品数据采集（含差评分析+用户痛点挖掘）
  - 🏭 1688 供应商成本价格采集
  - 📱 TikTok 流量验证与趋势分析
  - 🗣️ Reddit 用户讨论与痛点采集
  - 📈 Google Trends 关键词趋势
  - 📊 市场调研报告抓取
  - 💰 利润模型构建
  - 🎨 HTML 可视化报告（Chart.js 交互图表+词云）
  - 📝 差异化选品建议
  - 🧑 消费者画像与需求逻辑
  - 🔄 产品生命周期定位
  - 📊 市场容量成分/剂型筛选
  - 🛡️ 研发壁垒构建
  - 📋 90天执行路线图
  - ⚠️ "为什么不选"风险消除机制
  - ✅ Apify First 数据采集：Reddit / Google Trends / 1688 / 市场报告等优先创建或复用 Apify Actor，失败才 Web Search 兜底
  - ✅ 数据真实性硬约束：无法采集或无法验证的数据不进入报告主体，不参与评分，不捏造

  拆市场 → 找需求 → 消费者画像 → 五维交叉验证 → 容量筛选 → 生命周期定位 → 竞争对标 → 痛点挖掘 → 供应链验证 → 利润建模 → 研发壁垒 → 产品矩阵 → 执行路径 → 为什么选/为什么不选
---

# 🛒 Amazon Product Research Toolkit v3.2

## 核心入口 Skill

> **输入市场 + 类目，自动生成16章深度选品调研报告，覆盖 7 大数据源，含消费者画像、生命周期定位、五维交叉验证、研发壁垒、90天执行路线图、"为什么不选"风险评估**

### v3.2 更新 (2026-06-04)
- ✅ **Apify 优先全平台采集**: Amazon、Reviews、TikTok、Reddit、Google Trends、1688、市场报告/网页资料等所有可采集平台，优先创建或复用 Apify Actor 采集。
- ✅ **Web Search 仅作兜底**: 只有当 Apify Actor 不存在、权限不足、运行失败、目标站点禁止采集或数据字段明显不完整时，才使用 Web Search/Web Fetch 补充公开信息。
- ✅ **真实性硬约束**: 不得 mock、不捏造、不用示例数据填空；无法采集或无法验证的数据不进入结论、不显示在报告主体中。
- ✅ **HTML 报告优先**: 默认最终交付为 HTML 可视化深度报告；除非用户明确要求，否则 Markdown/PDF/Excel 仅作为辅助材料。
- ✅ **深度方法论强制执行**: 每次分析必须覆盖本 Skill 定义的多维度方法论与 16 章框架；没有真实数据支撑的章节自动隐藏或降级为“未纳入结论”说明。
- ✅ 保留 Apify 轮询兜底机制: `wait_for_finish` 超时后自动轮询至完成，并记录 Actor、Run ID、采集时间和样本量。

---

---

## 使用方法

### 方式一：自然语言输入 (推荐)

```
"分析美国市场儿童保健品类目的选品机会"
"帮我调研美国市场红酒杯抛光机"
"研究澳洲市场宠物保健品的市场规模，需要差评分析"
```

### 方式二：结构化输入

```
市场: US
类目: kids supplements
关键词: children's vitamins, gummy vitamins, kids probiotic
供应商成本: 需要 1688 准确成本
差评分析: 需要
Reddit洞察: 需要
```

---

## 自动化流程

当用户输入选品调研需求时，自动执行以下流程：

### Step 1: 解析用户输入

```python
input_parser = {
    "market": "US/UK/DE/...",
    "category": "kids supplements",
    "keywords": ["相关关键词"],
    "supplier_keywords_zh": ["1688 中文供应商关键词"],
    "need_supplier_cost": True,
    "need_review_analysis": True,      # 差评分析
    "need_reddit_insights": True,      # Reddit 用户洞察
    "need_google_trends": True,        # Google Trends
    "requirements": {...}
}
```

### Step 2: 7 大数据源全量采集 (Apify First)

**采集优先级必须固定为：**
1. 复用已验证的 Apify Actor 或创建新的 Apify Actor 采集目标平台数据。
2. 如果 Apify 采集失败，记录失败原因、Run ID/错误信息、尝试时间，并更换参数或 Actor 重试。
3. 只有 Apify 不可用或无法获得关键字段时，才使用 Web Search/Web Fetch 从权威公开网页补充。
4. 如果 Apify 和 Web Search 都无法取得可验证数据，则报告主体不显示该数据项，相关指标不得参与评分和结论。

**数据准入标准：**每条进入报告的数据必须有来源、采集时间、采集方式、样本量或 URL；没有 lineage 的数据一律不得使用。

```
📊 apify-amazon-scraper
   └─→ 采集 Amazon BSR Top 100 商品数据（标题/ASIN/价格/评分/评论数/BSR/五点描述/图片）

⭐ apify-amazon-scraper (Review Mode)
   └─→ 采集竞品差评（1-3星评论），提取用户痛点关键词和频率

🏭 1688 Supplier Collector
   └─→ Apify 采集 1688 供应商报价/MOQ/评分/复购率

📱 apify-tiktok-scraper
   └─→ 采集 TikTok 标签播放量/爆款视频/达人数据/内容类型分布

🗣️ Reddit Collector
   └─→ 优先创建/复用 Apify Reddit Scraper 采集 r/amazonreviews, r/FulfillmentByAmazon、类目相关子版块、产品关键词讨论
   └─→ 提取用户抱怨、产品期望、未满足需求

📈 Google Trends Collector
   └─→ 优先使用 Apify Google Trends/Serp Scraper 类 Actor 采集关键词搜索趋势、区域热度、相关查询
   └─→ Apify 不可用时才使用 pytrends/SerpAPI/Web Search，并标明采集方式

📊 Market Report Collector
   └─→ 优先使用 Apify Web Scraper/Google Search/行业报告 Actor 采集 Grand View Research / Mordor Intelligence / Verified Market Reports 等公开摘要
   └─→ Apify 不可用时使用 Web Search/Web Fetch 获取公开页面，并只引用页面上可验证的数字
```

### Step 3: 多维度智能分析

```
🧭 市场与产品定义 → 市场边界界定 / 产品形态分类 / 目标用户定义

🧑 需求逻辑与消费者画像 → 核心需求 / 使用场景 / 购买决策链 / 消费者分层
   └─→ 从 Reddit + Amazon评论 + TikTok 数据中构建消费者画像

📊 五维趋势交叉验证 → 行业数据 × TikTok热度 × 线下渠道 × 竞品动态 × 政策合规
   └─→ 五个维度互相验证，任一维度出现矛盾需标记⚠️

📈 市场容量筛选 → 成分/剂型维度拆解 / 各赛道市场规模+增长率+竞争度 / 进入评分矩阵
   └─→ 生成成分-剂型十字矩阵

🔄 产品生命周期定位 → 导入期/成长期/成熟期/衰退期判定 / 对应策略矩阵
   └─→ 不同周期阶段对应不同打法

🏆 竞争格局与对标分析 → 品牌集中度/价格分布/评分矩阵/竞品定价对标
   └─→ 选取Top 3直接竞品做逐项对标

⭐ 差评痛点深度分析 → NLP高频负面词 / 痛点分类(产品质量/功能/包装/服务/期望)
   └─→ 痛点频率 × 严重程度矩阵

🗣️ Reddit 用户洞察 → 情绪分布 / 高频讨论主题 / 用户需求缺口

📱 TikTok 流量验证 → 标签播放量/爆款内容类型/达人生态/传播潜力评分

🏭 供应链验证 → 1688 报价/MOQ/供应商质量评估

💰 利润模型构建 → 成本结构/毛利率/净利率/多档定价/敏感性分析

🛡️ 研发壁垒构建 → 配方壁垒/供应链壁垒/认证壁垒/品牌壁垒/专利壁垒
   └─→ 评估各壁垒的可构建难度和时间窗口

🎯 差异化选品与产品矩阵 → 引流款/主打款/利润款/配套款规划
   └─→ 基于差评痛点+消费者画像+竞争对标综合推导

📋 90天执行路线图 → 月度里程碑 / 资源配置 / 关键节点

⚠️ 风险评估与"为什么不选" → 虚假蓝海检测 / 市场风险/政策风险/竞争风险/执行风险
   └─→ 强制输出至少3条"为什么可能不选这个品"的理由
```

### Step 4: HTML 可视化报告生成

**最终输出规则：**
- 默认生成 HTML 报告作为主交付物，文件名建议包含市场、类目、日期和采集批次。
- HTML 报告必须优先使用真实采集数据驱动 Chart.js 图表、表格、词云和结论。
- 只有在用户明确要求时，才额外导出 Markdown/PDF/Excel；辅助格式不得替代 HTML 主报告。
- 对缺失数据的章节，若无可验证数据支撑，则隐藏图表和结论；只在“数据缺口与未纳入结论项”中简要列明。
- 每次分析必须按本 Skill 的 16 章方法论逐章评估是否有数据支撑，不能只做浅层竞品列表或单一维度摘要。

```
🎨 report-generator (HTML Mode)
   └─→ 生成16章深度可视化交互报告
      ├── 📋 执行摘要仪表盘（KPI卡片 + 综合评分雷达图）
      ├── 🌐 市场与产品定义（产品形态分类图/目标用户定义）
      ├── 💡 需求逻辑与消费者画像（消费者分层漏斗图/购买决策链）
      ├── 📊 五维趋势交叉验证（5维度雷达图 + 一致性/矛盾信号表）
      ├── 📈 市场容量筛选（成分-剂型十字矩阵热力图 + 各赛道评分表）
      ├── 🔄 产品生命周期定位（生命周期阶段判定图 + 策略矩阵）
      ├── 🏆 竞争格局与对标（价格-评分散点图 + 品牌集中度 + 竞品对标表）
      ├── ⭐ 差评痛点深度分析（痛点词云 + 分类占比饼图 + 频率×严重度矩阵）
      ├── 🗣️ Reddit 用户洞察（情绪饼图 + 高频讨论主题柱状图）
      ├── 📱 TikTok 流量验证（标签播放量排名 + 内容类型环形图）
      ├── 🏭 供应链与成本验证（供应商报价区间图 + 质量评分表）
      ├── 💰 利润模型构建（成本结构瀑布图 + 多档定价对比 + 盈亏平衡点）
      ├── 🛡️ 研发壁垒构建（5类壁垒可构建性评分雷达图）
      ├── 🎯 差异化选品与产品矩阵（产品矩阵四象限图）
      ├── ⚠️ 风险评估与"为什么不选"（虚假蓝海检测 + 风险矩阵）
      └── 📋 90天执行路线图（甘特图/里程碑时间线）
```

---

## 报告章节规范 (v3.2 - 16章)

### 第1章：📋 执行摘要仪表盘

**目的**：3分钟内掌握全貌

**内容**：
- 核心KPI卡片（市场规模/CAGR/机会评分/TikTok热度/利润率/竞争分散度）
- 综合评分雷达图（8维度：市场容量/增长率/竞争度/利润率/TikTok热度/供应链/壁垒/政策友好度）
- 一句话结论：是否推荐进入，以什么定位进入
- 最低3条"为什么可能不选"的反对意见

**数据来源标注**：各KPI数据具体来源（Apify Amazon采集/市场报告URL/TikTok标签页/1688搜索页面等）

---

### 第2章：🌐 市场与产品定义

**目的**：划定研究边界，避免分析范围漂移

**内容**：
- **市场边界界定**：市场地域范围/品类范围/排除项
- **产品形态分类**：
  | 形态 | 代表产品 | 价格带 | 占比 | 趋势 |
  |------|----------|--------|------|------|
  | 形态A | 具体商品 | $X-Y | XX% | ↑/↓/→ |
- **目标用户定义**：核心用户画像/使用场景/购买动机
- **类目树定位**：在Amazon分类树中的具体位置

**数据来源标注**：Amazon BSR类目数据 / 市场报告 / Amazon搜索页

---

### 第3章：🧑 需求逻辑与消费者画像

**目的**：理解"谁在买、为什么买、怎么买"

**内容**：

**3.1 核心需求逻辑**
- 用户使用场景拆解（日常/应急/送礼/囤货等）
- 需求触发因素
- 使用频率与复购周期

**3.2 消费者分层画像**（基于真实评论+Reddit+社媒数据构建）
| 消费者类型 | 占比 | 核心关注点 | 价格敏感度 | 购买渠道偏好 | 代表人群描述 |
|------------|------|-----------|-----------|-------------|-------------|
| 品质优先型 | XX% | 成分/效果/品牌 | 低 | Amazon Subscribe | ... |
| 性价比型 | XX% | 价格/容量/评分 | 高 | Amazon Deal | ... |
| 成分党 | XX% | 配料表/认证/有机 | 中 | 官网/Whole Foods | ... |

**3.3 购买决策链**
```
需求触发 → 信息搜索(Aamzon/TikTok/Reddit/Google) → 对比评估(价格/评分/评论) → 购买决策 → 购后评价
```

**3.4 未满足需求地图**
- 从Reddit真实讨论 + 差评中提取用户反复提及但市场上未得到满足的需求
- 标注需求出现频次和来源

**数据来源标注**：Reddit子版块/Apify Amazon评论采集/TikTok评论/Apify市场报告

---

### 第4章：📊 五维趋势交叉验证

**目的**：多维度交叉验证，避免单一信息源误导

**4.1 行业数据维度**
- 市场规模（来源：Grand View Research / Mordor Intelligence / Verified Market Reports等）
- CAGR及预测
- 驱动因素与制约因素

**4.2 TikTok热度维度**
- 核心标签总播放量/月增速
- 爆款视频内容类型分布
- 达人合作生态

**4.3 线下渠道维度**
- 品类在Walmart/Target/Costco/Whole Foods的铺货情况
- 线下价格对标线上
- 渠道趋势（DTC化/线下独家等）

**4.4 竞品动态维度**
- 头部品牌近12个月新品动向
- 融资/并购事件
- 广告投放趋势（Amazon SP/SB广告密度）

**4.5 政策合规维度**
- FDA/FTC相关法规变动
- 标签/声明合规要求
- 进口关税/贸易政策影响

**交叉验证矩阵**：
| 验证维度 | 信号方向 | 信号强度 | 一致性 |
|----------|----------|----------|--------|
| 行业数据 | ↑增长 | 强 | ✅ 一致 / ⚠️ 矛盾 |

> ⚠️ 关键规则：任一维度出现与其他维度矛盾时，必须在报告中标注并说明原因。

**数据来源标注**：每个维度标注具体数据来源

---

### 第5章：📈 市场容量筛选

**目的**：按成分/剂型/价格带拆解，量化各赛道机会

**5.1 成分维度赛道拆解**
| 成分赛道 | 市场规模(USD) | 年增速 | 竞争度 | 进入评分(1-10) | 推荐策略 |
|----------|-------------|--------|--------|---------------|----------|
| 成分A | $X亿 | XX% | 高/中/低 | X | 引流款/利润款/避开 |

**5.2 剂型维度赛道拆解**
| 剂型 | Amazon SKU数量 | 均价 | 增速 | 差异化空间 |
|------|---------------|------|------|-----------|
| 软糖 | X,XXX | $XX | XX% | 大/中/小 |

**5.3 成分×剂型十字矩阵**
```
         | 成分A | 成分B | 成分C |
---------|-------|-------|-------|
剂型A    |  ⭐⭐⭐  |  ⭐⭐   |  ⭐    |
剂型B    |  ⭐⭐   |  ⭐⭐⭐ |  ⭐⭐   |
剂型C    |  ⭐    |  ⭐    |  ⭐⭐⭐  |
```
⭐ = 综合机会评分（市场规模×增速×竞争分散度）

**5.4 价格带机会分析**
| 价格带 | SKU占比 | 销量占比 | 利润空间 | 竞争密度 |
|--------|---------|---------|---------|---------|

**数据来源标注**：Amazon采集数据 / 市场报告 / 价格带数据来源

---

### 第6章：🔄 产品生命周期定位

**目的**：判断品类处于什么周期阶段，匹配正确策略

**6.1 生命周期判定**
- 判断依据：搜索趋势曲线形态 / SKU增速 / 平均价格走势 / 新品成功进入率 / 评论集中度变化
- 判定结果：导入期 / 成长期 / 成熟期 / 衰退期

**6.2 策略矩阵**
| 生命周期阶段 | 核心策略 | 定价策略 | 推广策略 | 产品策略 |
|-------------|---------|---------|---------|---------|
| 导入期 | 教育市场 | 中高 | 内容营销+达人 | MVP快速迭代 |
| 成长期 | 抢占份额 | 中 | 广告+达人+SEO | 差异化+矩阵 |
| 成熟期 | 利润最大化 | 中低 | 品牌+复购 | 微创新+成本 |
| 衰退期 | 退出/收割 | 低 | 减少 | 清库存 |

**6.3 不同周期的进入难度评估**
- 导入期进入难度：市场教育成本高，但先发优势明显
- 成长期进入难度：最佳窗口期，需快速起量
- 成熟期进入难度：需强差异化或成本优势
- 衰退期进入难度：不建议

**数据来源标注**：Google Trends / Amazon历史数据 / 市场报告

---

### 第7章：🏆 竞争格局与对标分析

**目的**：量化竞争格局，找到对标与差异化方向

**7.1 品牌集中度分析**
- Top3/Top5/Top10品牌市场份额（基于评论数/BSR排名推算）
- 集中度判定：极度分散(<15%) / 健康竞争(15-30%) / 偏集中(30-40%) / 高度垄断(>40%)

**7.2 价格-评分竞争散点图**
- X轴：价格 | Y轴：评分 | 气泡大小：评论数 | 颜色：品牌
- 标注蓝海区域（高评分+中价格+低竞争密度）

**7.3 竞品逐项对标表**（选取Top 3直接竞品）
| 对标项 | 竞品A | 竞品B | 竞品C | 我们的定位 |
|--------|-------|-------|-------|-----------|
| 价格 | $XX | $XX | $XX | $XX |
| 评分 | X.X | X.X | X.X | 目标 ≥X.X |
| 核心卖点 | ... | ... | ... | ... |
| 成分/规格 | ... | ... | ... | ... |
| 包装 | ... | ... | ... | ... |
| 差评痛点 | ... | ... | ... | ... |
| 差异化机会 | ... | ... | ... | ... |

**7.4 竞争壁垒评估**
- 品牌认知度壁垒
- 评论数壁垒（对标头部的评论积累难度）
- 价格壁垒
- 供应链壁垒

**数据来源标注**：Amazon竞品页面 / 评论采集数据

---

### 第8章：⭐ 差评痛点深度分析

**目的**：从用户抱怨中挖掘产品改进方向和差异化机会

**8.1 采集策略**
- 对Top 20竞品商品，各采集50条最新1-3星评论
- 提取评论标题+正文、评分、日期、Verified Purchase标签

**8.2 痛点分类体系**
| 痛点大类 | 子类别 | 关键词库 | 出现频率 | 严重度(1-5) | 改进机会 |
|----------|--------|---------|---------|------------|----------|
| 产品质量 | 破损/变质/尺寸不符 | broken, damaged, melted | XX% | 4 | 包装升级/品控 |
| 功能问题 | 无效/副作用/不便 | doesn't work, side effects | XX% | 5 | 配方升级 |
| 包装问题 | 泄漏/难开/不环保 | leaking, difficult open | XX% | 3 | 包装设计 |
| 服务问题 | 发货慢/客服差 | late delivery, poor CS | XX% | 2 | 物流优化 |
| 期望落差 | 描述不符/质量低 | not as described | XX% | 4 | Listing优化 |

**8.3 痛点频率×严重度矩阵**
- 四象限：高频高严重度（核心改进区）/ 高频低严重度（体验优化区）/ 低频高严重度（风险监控区）/ 低频低严重度（可忽略）

**8.4 竞品差评共性总结**
- 列出所有主要竞品共同被投诉的问题
- 这些是"市场上没人做好"的机会

**数据来源标注**：Apify Amazon评论采集（标注Actor/采集时间/评论数）

---

### 第9章：🗣️ Reddit 用户洞察

**目的**：从真实用户讨论中挖掘市场空白和趋势信号

**9.1 采集目标**
| 子版块 | 采集内容 | 洞察价值 |
|--------|----------|----------|
| r/AmazonReviews | 产品讨论 | 真实用户评价和需求 |
| r/FulfillmentByAmazon | 卖家经验 | 运营痛点和机会 |
| r/类目相关子版块 | 品类讨论 | 用户偏好和趋势 |
| r/ProductReviews | 产品评测 | 功能对比和期望 |

**9.2 情绪分析**
- 正面/负面/中性讨论占比
- 高频情感词

**9.3 需求缺口列表**
| 用户需求 | 提及频次 | 市场满足度 | 机会评分 |
|----------|---------|-----------|----------|
| 需求A | XX次 | 低 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

**9.4 竞品自然提及分析**
- 用户自发比较/推荐的品牌
- 口碑传播路径

**数据来源标注**：Apify Reddit Scraper（标注Actor/子版块/采集时间/帖子数）

---

### 第10章：📱 TikTok 流量验证

**目的**：验证品类在TikTok的传播潜力和内容机会

**10.1 标签表现**
| 标签 | 总播放量 | 视频数 | 月增速 | 内容类型 |
|------|---------|--------|--------|----------|
| #xxx | X亿 | X万 | +XX% | 开箱/测评/科普 |

**10.2 爆款内容拆解**
- Top 5高播放视频的内容模式
- 共同特征提取（时长/音乐/叙事结构/视觉元素）

**10.3 达人生态**
- 头部/腰部/尾部达人分布
- 合作成本估算（CPM/单条报价）

**10.4 传播潜力评分（1-10）**
| 评分维度 | 分数 | 说明 |
|----------|------|------|
| 视觉吸引力 | X | ... |
| Before/After效果 | X | ... |
| 情感共鸣 | X | ... |
| 新奇性 | X | ... |
| 知识价值 | X | ... |

**数据来源标注**：Apify TikTok Scraper（标注Actor/标签/采集时间）

---

### 第11章：🏭 供应链与成本验证

**目的**：验证供应链可行性和成本结构

**11.1 1688供应商调研**
| 供应商 | 报价 | MOQ | 评分 | 复购率 | 是否实地验厂 |
|--------|------|-----|------|--------|------------|
| A | ¥XX | XXX | X.X | XX% | 否/是 |

**11.2 成本结构拆解**
| 成本项 | 金额 | 占比 | 备注 |
|--------|------|------|------|
| 原料成本 | $X | XX% | ... |
| 包材 | $X | XX% | ... |
| 生产 | $X | XX% | ... |
| 头程物流 | $X | XX% | ... |
| FBA仓储 | $X | XX% | ... |
| 平台佣金 | $X | XX% | ... |

**11.3 供应商质量评估矩阵**
- 价格竞争力 / 产能 / 品控 / 交期 / 配合度

**数据来源标注**：1688 Apify采集 / 行业报价 / FBA费率表

---

### 第12章：💰 利润模型构建

**目的**：量化盈利空间，多方案对比

**12.1 多档定价利润对比**
| 定价方案 | 售价 | COGS | 毛利 | 毛利率 | 平台费 | 广告 | 净利 | 净利率 |
|----------|------|------|------|--------|--------|------|------|--------|
| 引流款 | $X | $X | $X | XX% | $X | $X | $X | XX% |
| 主打款 | $X | $X | $X | XX% | $X | $X | $X | XX% |
| 利润款 | $X | $X | $X | XX% | $X | $X | $X | XX% |

**12.2 盈亏平衡分析**
- 盈亏平衡点月销量
- 回本周期估算

**12.3 敏感性分析**
| 变动因素 | 变动幅度 | 利润率影响 |
|----------|---------|-----------|
| 采购成本 | ±10% | ±X% |
| 广告占比 | ±5% | ±X% |
| 汇率波动 | ±5% | ±X% |

**数据来源标注**：1688报价 / Amazon费率表 / FBA计算器

---

### 第13章：🛡️ 研发壁垒构建

**目的**：评估长期护城河的可构建性

**13.1 五类壁垒评估**
| 壁垒类型 | 当前状态 | 可构建性 | 构建周期 | 构建成本 | 优先级 |
|----------|---------|---------|---------|---------|--------|
| 配方壁垒 | 无/有 | 高/中/低 | X月 | $X | ⭐⭐⭐ |
| 供应链壁垒 | 无/有 | 高/中/低 | X月 | $X | ⭐⭐ |
| 认证壁垒 | 无/有 | 高/中/低 | X月 | $X | ⭐⭐⭐ |
| 品牌壁垒 | 无/有 | 高/中/低 | X月 | $X | ⭐⭐ |
| 专利壁垒 | 无/有 | 高/中/低 | X月 | $X | ⭐ |

**13.2 认证与合规路径**
- 需取得的关键认证（FDA/GRAS/Organic/Non-GMO/Gluten-Free等）
- 各认证时间线和费用

**13.3 专利与知识产权**
- 现有专利地图
- 可专利化方向
- 规避设计风险

**数据来源标注**：FDA数据库 / USPTO / 合规顾问 / 行业标准

---

### 第14章：🎯 差异化选品与产品矩阵

**目的**：基于前面所有分析，推导最优产品组合

**14.1 差异化定位推导**
基于以下输入综合推导：
- 消费者画像（第3章）→ 目标人群定位
- 竞争对标（第7章）→ 差异化方向
- 差评痛点（第8章）→ 产品改进点
- Reddit洞察（第9章）→ 未满足需求
- 生命周期（第6章）→ 产品策略

**14.2 产品矩阵规划（四象限）**
```
          高利润
            |
  利润款    |    旗舰款
  (深耕)    |    (核心)
  —————————+—————————
  测试款    |    引流款
  (观察)    |    (获客)
            |
          低利润
    低销量          高销量
```

**14.3 具体产品线规划**
| 产品线 | 定位 | 目标人群 | 核心卖点 | 定价 | 预期月销 |
|--------|------|---------|---------|------|---------|
| 产品A | 引流款 | ... | ... | $X | X件 |
| 产品B | 主打款 | ... | ... | $X | X件 |
| 产品C | 利润款 | ... | ... | $X | X件 |
| 产品D | 配套款 | ... | ... | $X | X件 |

**数据来源标注**：综合前13章数据来源

---

### 第15章：⚠️ 风险评估与"为什么不选"

**目的**：强制审视反面，避免确认偏误

**15.1 虚假蓝海检测**
- 搜索量检查（<1万/月 → 需求不足）
- 趋势检查（下行/高度季节性 → 市场不稳定）
- 利润率检查（毛利率<25% → 利润空间不足）
- 品牌集中度检查（>40% → 头部垄断）
- 新品进入机会检查（BSR Top100中新链接<5 → 进入困难）
- 综合判定：✅ 真正蓝海 / 🟡 普通市场 / ⚠️ 谨慎 / ❌ 虚假蓝海

**15.2 风险矩阵**
| 风险类别 | 风险项 | 可能性 | 影响程度 | 缓解措施 |
|----------|--------|--------|---------|----------|
| 市场风险 | 需求下降 | 低/中/高 | 大/中/小 | ... |
| 竞争风险 | 价格战 | 低/中/高 | 大/中/小 | ... |
| 政策风险 | 合规变动 | 低/中/高 | 大/中/小 | ... |
| 供应链风险 | 断供/涨价 | 低/中/高 | 大/中/小 | ... |
| 执行风险 | 质量事故 | 低/中/高 | 大/中/小 | ... |

**15.3 "为什么不选"（强制输出 ≥3条）**
> 每条基于真实数据或合理推演，不接受空泛理由

1. **理由1**：基于XX数据，存在XX风险
2. **理由2**：基于XX分析，存在XX障碍
3. **理由3**：基于XX趋势，存在XX不确定性
4. （可选）更多

**数据来源标注**：综合各章节数据来源

---

### 第16章：📋 90天执行路线图

**目的**：将分析结论转化为可执行计划

**16.1 月度里程碑**
| 阶段 | 时间 | 核心目标 | 关键任务 | 交付物 | 风险点 |
|------|------|---------|---------|--------|--------|
| Phase 1 | Day 1-30 | 供应链搭建 | 供应商筛选/打样/小批 | 样品确认 | ... |
| Phase 2 | Day 31-60 | Listing上线 | 视觉拍摄/文案/LP优化 | Listing上线 | ... |
| Phase 3 | Day 61-90 | 冷启动验证 | 广告测试/达人合作/评价 | 首批销售数据 | ... |

**16.2 资源配置**
| 资源 | 月预算 | 来源 | 关键约束 |
|------|--------|------|----------|
| 产品采购 | $X | 自有资金 | MOQ限制 |
| 广告投放 | $X | 利润再投 | ACOS<25% |
| 达人合作 | $X | 市场预算 | ROI>2 |

**16.3 关键里程碑甘特图**

---

## ⚠️ 数据真实性原则（核心规则）

### 必须遵守

0. **Apify First 采集原则**
   - Reddit、Google Trends、1688、TikTok、Amazon、市场报告、公开网页等所有需要数据采集的平台，必须优先通过 Apify Actor 采集。
   - 没有现成 Actor 时，优先创建或配置通用 Actor（如 Web Scraper、Google Search Results、Reddit Scraper、Google Trends/Serp Scraper）。
   - 只有 Actor 不存在、权限/API 配额不足、目标站点无法采集、字段缺失或运行失败时，才允许使用 Web Search/Web Fetch 兜底。
   - 所有失败和兜底必须记录在采集日志或报告的“数据缺口与采集说明”中。

1. **所有数据必须来自真实采集源或权威公开数据源，不得捏造**
   - 采集失败 → 标注"数据暂未获取"，不显示该数据项
   - 不显示捏造的示例数据或占位符
   - 不得用行业经验、常识估算、AI 推测值替代真实数据
   - 如果只能形成方向性判断，必须标记为“基于已采集资料的推断”，且不得作为核心 KPI

2. **每个章节底部必须标注数据来源**（Data Lineage）
   ```
   📌 数据来源：
   - Amazon竞品数据：Apify actor [actor-name]，采集时间 2026-XX-XX，采集XX条商品数据
   - 差评数据：Apify actor [actor-name]，采集时间 2026-XX-XX，每条竞品采集XX条评论
   - TikTok数据：Apify actor [actor-name]，标签 #XXX，采集时间 2026-XX-XX
   - Reddit数据：Apify actor [actor-name]，子版块 r/XXX，采集时间 2026-XX-XX
   - 市场规模：来自 [报告名称/URL]，发布时间 202X年
   - Google Trends：Apify actor [actor-name] 或 pytrends/SerpAPI/Web Search 兜底，关键词 [XXX]，时间范围 5年
   - 1688数据：Apify actor [actor-name]，搜索关键词 [XXX]，采集时间 2026-XX-XX
   - 联网搜索：[具体URL]，获取时间 2026-XX-XX
   ```

3. **数据新鲜度**：所有数据标注采集时间，建议每周更新；趋势、价格、评论、销量、BSR、TikTok 热度等易变数据必须优先采集最新结果。

4. **数据缺失处理**：
   - 如果某个数据源无法采集到真实可验证数据，相应图表、KPI、评分项不显示且不参与综合评分
   - 如果某章核心数据缺失，相应章节从报告主体隐藏，或仅在“数据缺口与未纳入结论项”中说明
   - 如果7个数据源都无法采集到数据，相应章节不显示
   - 报告中明确标注"以下数据暂未获取"而非留空或捏造
   - 不得为了保持章节完整而展示空表、占位符、示例值或未经验证的数字

5. **结论可追溯**
   - 每个推荐、风险、评分、机会判断都必须能回溯到至少一个真实数据源
   - 关键结论优先使用两个以上来源交叉验证；若只有单一来源，必须降低置信度并标注
   - 矛盾信号必须在第4章交叉验证矩阵和第15章风险评估中同时体现

---

## HTML 报告风格规范

### 设计原则
- **简洁商务科技风**：深色主题 + 蓝色科技色调
- **配色方案**：
  - 主色：#1a73e8 (科技蓝)
  - 深色背景：#0d1117 (GitHub Dark)
  - 卡片：#161b22
  - 强调色：#58a6ff (亮蓝) / #3fb950 (成功绿) / #f85149 (警告红)
  - 文字：#c9d1d9 / #8b949e
  - 数据溯源：底部小字 #8b949e，斜体
- **字体**：Inter / SF Mono
- **布局**：响应式网格，仪表盘风格

### 图表颜色调色板
```javascript
chartColors: [
  '#58a6ff', '#3fb950', '#f0883e', '#bc8cff',
  '#f85149', '#79c0ff', '#d2a8ff', '#ffa657'
]
```

### 数据溯源样式
每章底部统一使用以下样式标注数据来源：
```html
<div class="data-lineage">
  <details>
    <summary>📌 数据来源 (Data Lineage)</summary>
    <ul>
      <li>...</li>
    </ul>
  </details>
</div>
```

---

## 选品决策标准 (v3.2 更新)

| 指标 | 标准 | 权重 | 数据来源 |
|------|------|------|----------|
| 搜索量 | 2-10万/月 | 12% | Google Trends + Amazon |
| 品牌集中度 | Top10 <30% | 10% | Amazon BSR |
| CPC | <$1 | 8% | Amazon 广告 |
| 利润率 | >30% | 15% | 1688 + FBA 计算 |
| TikTok 热度 | 播放量>1000万 | 10% | TikTok 标签 |
| 供应链稳定 | 评分>4.0 | 8% | 1688 供应商 |
| 差评可改进空间 | 痛点集中度高 | 12% | 差评 NLP 分析 |
| Reddit 需求验证 | 讨论活跃度高 | 8% | Reddit 子版块 |
| 生命周期阶段 | 导入期/成长期 | 10% | Google Trends+Amazon |
| 政策友好度 | 无重大合规风险 | 7% | FDA/FTC |

---

## 配置

### 环境变量 (.env)

```bash
# 必需
APIFY_API_TOKEN=your-api-token

# 1688 供应商
APIFY_1688_ACTOR_ID=your-1688-actor-id

# Reddit
APIFY_REDDIT_ACTOR_ID=your-reddit-actor-id

# Google Trends / SERP / Web Search
APIFY_GOOGLE_TRENDS_ACTOR_ID=your-google-trends-actor-id
APIFY_GOOGLE_SEARCH_ACTOR_ID=your-google-search-actor-id
SERPAPI_API_KEY=your-serpapi-key

# 市场报告 / 通用网页采集
APIFY_MARKET_REPORT_ACTOR_ID=your-market-report-actor-id
APIFY_WEB_SCRAPER_ACTOR_ID=your-web-scraper-actor-id

# 可选
DEFAULT_MARKET=US
OUTPUT_FORMAT=html  # 默认 HTML 可视化报告
MAX_PRODUCTS=100
```

### 子 Skill 依赖关系 (v3.2 更新)

```
amazon-product-researcher (主入口)
├── apify-amazon-scraper (必需 - 商品数据+差评)
├── 1688 Supplier Collector (利润模型需要时必需)
├── apify-tiktok-scraper (推荐)
├── Reddit Collector (用户洞察 - Apify First)
├── Google Trends Collector (搜索趋势 - Apify First，失败才 pytrends/SerpAPI/Web Search)
├── apify-market-scraper (市场报告 - Apify First)
├── Apify Web Scraper / Google Search Actor (公开网页兜底采集)
├── charts-generator (图表数据)
├── profit-model-builder (自动)
└── report-generator (必需 - HTML可视化)
```

---

## 分析类集成

v3.2 整合并继续使用以下核心分析类（来自 `amazon_product_researcher.py`）：

| 分析类 | 功能 | 对应章节 |
|--------|------|----------|
| `KeywordAnalyzer` | 关键词拆解与市场质量评分 | 第5章 |
| `BrandAnalyzer` | 品牌集中度分析 | 第7章 |
| `PainPointAnalyzer` | 用户痛点权重分析 | 第8章 |
| `FalseBlueOceanDetector` | 虚假蓝海识别 | 第15章 |
| `SelectionDecisionMatrix` | 选品决策矩阵评分 | 第14章 |

---

## 注意事项

1. **API Token**: 确保配置了 Apify API Token
2. **差评采集成本**: 每个商品约消耗 $0.5，Top 20 商品约 $10
3. **Reddit 数据**: 优先使用 Apify Reddit Actor；部分子版块可能需代理访问，失败后才用 Web Search 补充公开讨论
4. **Google Trends**: 优先使用 Apify Google Trends/Serp Actor；失败后才使用 pytrends、SerpAPI 或 Web Search，并标注采集方式
5. **Word Cloud**: 需要中文分词支持（jieba）
6. **数据新鲜度**: 所有数据标注采集时间，建议每周更新
7. **合规**: 保健品/儿童/食品接触类产品需额外合规检查
8. **数据真实性**: 采集失败则不显示，不捏造数据，不使用 mock 数据，不用未经验证的推测填补 KPI
9. **"为什么不选"**: 强制在每份报告中输出至少3条反对理由
10. **HTML 主交付**: 每次分析默认输出 HTML 深度可视化报告；其他格式仅作辅助
11. **方法论完整性**: 每次分析都必须按 16 章框架逐章评估，真实数据不足的章节隐藏或降级说明，不得简化为浅层清单

---

## 相关 Skills

- [apify-amazon-scraper](./apify-amazon-scraper/) - Apify 亚马逊商品+差评采集
- [apify-tiktok-scraper](./apify-tiktok-scraper/) - Apify TikTok 数据采集
- [apify-market-scraper](./apify-market-scraper/) - Apify 市场报告采集
- [profit-model-builder](./profit-model-builder/) - 利润模型构建
- [report-generator](./report-generator/) - 报告生成
- [charts-generator](./scripts/charts_generator.py) - 图表数据结构生成
- [reddit-collector](./scripts/reddit_collector.py) - Reddit 数据采集与分析
- [data-collector](./scripts/data_collector.py) - 7大数据源采集器
- [amazon_product_researcher](./scripts/amazon_product_researcher.py) - 核心分析类库（KeywordAnalyzer/BrandAnalyzer/PainPointAnalyzer/FalseBlueOceanDetector/SelectionDecisionMatrix）